7月6日，上海的氣溫達(dá)到38攝氏度。同樣高熱的，還有今年在此舉辦的世界人工智能大會(huì)。

當(dāng)天，2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“世界人工智能大會(huì)”，WAIC）圓滿落幕，驕陽(yáng)之下觀眾熱情不減：線下參觀人數(shù)突破30萬(wàn)人次，全網(wǎng)流量突破19億，比上屆增長(zhǎng)90%，均創(chuàng)歷史新高；對(duì)接132個(gè)采購(gòu)團(tuán)組，形成了126個(gè)項(xiàng)目的采購(gòu)需求，預(yù)計(jì)意向采購(gòu)金額達(dá)到150億元，推動(dòng)了24個(gè)重大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的簽約，預(yù)計(jì)總投資額超過(guò)400億元。

18臺(tái)人形機(jī)器人組成“十八金剛”翩翩起舞、月之暗面、MiniMax、智譜AI等獨(dú)角獸接連登場(chǎng)......“促進(jìn)人工智能發(fā)展，維護(hù)人工智能安全，構(gòu)建人工智能治理體系，加強(qiáng)社會(huì)參與和提升公眾素養(yǎng)，提升生活品質(zhì)與社會(huì)福祉。”

人形機(jī)器人“十八金剛”現(xiàn)場(chǎng)列成長(zhǎng)龍，成為WAIC風(fēng)景線。

這是人工智能大會(huì)召開(kāi)的第七年。從七年前在黃浦江畔拉開(kāi)帷幕，WAIC已成為透視AI發(fā)展的窗口。

上海將人工智能作為三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一，著力建設(shè)人工智能“上海高地”。今年的人工智能行業(yè)，關(guān)注的焦點(diǎn)正在從AI新技術(shù)轉(zhuǎn)向?qū)嶋H的落地場(chǎng)景，光有“屠龍之術(shù)”還不夠，更重要的是轉(zhuǎn)化成實(shí)際的生產(chǎn)力。在火熱的AI浪潮中，不少深度思考也在激蕩。

人工智能的下一步在哪里？機(jī)器人何時(shí)能走入家庭？大模型到底如何落地？澎湃新聞?dòng)浾呖偨Y(jié)了今年人工智能大會(huì)上涌現(xiàn)的五大新浪潮：

（一）大模型從“卷參數(shù)”轉(zhuǎn)向“卷應(yīng)用”

“如果說(shuō)大模型的上一步是being cool（變得很酷），下一步就是being useful（變得有用）。”上海科學(xué)智能研究院院長(zhǎng)、復(fù)旦大學(xué)浩清特聘教授漆遠(yuǎn)告訴澎湃新聞?dòng)浾摺?/p>

AI企業(yè)曾經(jīng)受困于投入和回報(bào)難成比例的問(wèn)題，大模型如何落地應(yīng)用、何時(shí)將會(huì)出現(xiàn)超級(jí)應(yīng)用是這次大會(huì)的熱議話題。百度CEO李彥宏就坦言：“大模型的重點(diǎn)還是‘卷應(yīng)用’：沒(méi)有應(yīng)用，只有基礎(chǔ)模型，不管是開(kāi)源還是閉源都一文不值。”

在商湯科技董事長(zhǎng)徐立的描述中，整個(gè)人工智能行業(yè)都期待著“超級(jí)應(yīng)用”：無(wú)論是ChatGPT帶來(lái)的聊天式應(yīng)用，Sora帶來(lái)的視頻應(yīng)用，都不能真正賦能垂直行業(yè)，引起廣泛變化。真正的AI殺手級(jí)應(yīng)用，應(yīng)該能跨越理論鴻溝，進(jìn)入大眾市場(chǎng)并迎來(lái)爆發(fā)。

火熱的高溫沒(méi)有阻擋觀眾現(xiàn)場(chǎng)參加WAIC的熱情。

該如何勾勒超級(jí)應(yīng)用的輪廓？

李彥宏非常看好智能體（AI Agent）：“在大模型的加持下，只要用人話把工作流說(shuō)清楚，再配以專(zhuān)有知識(shí)庫(kù)，即可做出一個(gè)很有價(jià)值的智能體，比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制作一個(gè)網(wǎng)頁(yè)還簡(jiǎn)單。”——千行百業(yè)未來(lái)都會(huì)依據(jù)自己的場(chǎng)景和特有經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、數(shù)據(jù)等，做出各種智能體，將會(huì)出現(xiàn)數(shù)百萬(wàn)量級(jí)的智能體，形成龐大生態(tài)。

在手機(jī)、電腦等硬件側(cè)落地，成為另一條比較明確的路徑：“端側(cè)模型跟已有的終端去結(jié)合，為終端賦能，是大模型目前最具體的場(chǎng)景。”面壁智能CEO李大海告訴記者。

不過(guò)，從業(yè)者呼吁，對(duì)于應(yīng)用落地的短期期望不應(yīng)過(guò)高，應(yīng)該少一些對(duì)于發(fā)展速度的苛求。

智譜AI CEO張鵬認(rèn)為，超級(jí)應(yīng)用的出現(xiàn)并非完全是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的事情，它還涉及很多因素，比如市場(chǎng)、用戶是否準(zhǔn)備好了,需要時(shí)間作為基礎(chǔ)。舉例而言，谷歌打造出世界第一的搜索引擎，到探索出成功的商業(yè)落地路徑，花了6年；而現(xiàn)在的Meta，原來(lái)的Facebook也同樣如此。

“（商業(yè)化）就像小時(shí)候玩打磚塊的游戲，把磚塊精準(zhǔn)地打到一個(gè)縫隙里去，首先要知道縫隙在哪兒，路徑在哪兒。很多事情要前赴后繼地去探索，這個(gè)過(guò)程就很重要。”張鵬表示。

（二）縮放定律面臨放緩

任何創(chuàng)業(yè)大潮，都有一個(gè)規(guī)律，叫做“搶椅子游戲”，在AI時(shí)代，椅子的數(shù)量會(huì)進(jìn)一步減少。

在今年大會(huì)上，AI獨(dú)角獸MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰談到他眼中未來(lái)的AI洗牌：未來(lái)全球只會(huì)剩下5家大模型企業(yè)。在他看來(lái)，AI時(shí)代，大廠與初創(chuàng)公司最終所占的市場(chǎng)比例，可能會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)或移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司的比例更為凄慘，“極端的比例可能會(huì)達(dá)到9：1。”

誰(shuí)才能在這波AI浪潮中笑到最后？在業(yè)內(nèi)人士的觀察中，活到最后的大模型企業(yè)，一定要尋找到自己的差異化場(chǎng)景，而并非一味卷參數(shù)，“需要找到非常獨(dú)特、清晰化的應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建自己獨(dú)特的壁壘，目標(biāo)要明確，不能猶豫。”

此外，消費(fèi)者和用戶端口是永遠(yuǎn)的方向，內(nèi)容社交也將成為AI落地的第一場(chǎng)景，“C端（消費(fèi)者端）的市場(chǎng)上限是最大的，但是B端（企業(yè)端）更容易存活，因?yàn)橹灰业揭粋€(gè)獨(dú)特的使用場(chǎng)景，能夠建立收費(fèi)模式，商業(yè)模式就能成立。”長(zhǎng)期布局AI的A股上市公司昆侖萬(wàn)維董事長(zhǎng)方漢告訴澎湃新聞?dòng)浾摺?/p>

注重參數(shù)擴(kuò)張的Scaling Law（縮放定律），一度被視為AI行業(yè)的鐵律。此前大模型廠商朝著加大訓(xùn)練數(shù)據(jù)、加大算力投入、堆積參數(shù)的道路前進(jìn)，模型規(guī)模不斷膨脹。但GPT-5遲遲沒(méi)有面世，又預(yù)示著Scaling Law并非預(yù)想中靈通。

“Scaling Law必然會(huì)迎來(lái)天花板時(shí)刻。”漆遠(yuǎn)告訴澎湃新聞?dòng)浾撸J(rèn)為，Scaling Law就像牛頓，能夠把很多觀察的數(shù)據(jù)壓縮，總結(jié)出一個(gè)規(guī)律，但是真正的AGI（通用人工智能）應(yīng)該是愛(ài)因斯坦，把語(yǔ)言模型和邏輯推理結(jié)合起來(lái)，而不僅僅是通過(guò)數(shù)據(jù)推導(dǎo)，“就好像你把鐵路修得再長(zhǎng)，也去不了月球。”

（三）萬(wàn)卡集群成標(biāo)配

盡管卷算力已經(jīng)不再是大模型的唯一解，但“大力出奇跡”，萬(wàn)卡集群將成為大模型的標(biāo)配。

本土算力芯片廠商摩爾線程宣布其AI旗艦產(chǎn)品夸娥（KUAE）智算集群解決方案從千卡擴(kuò)展至萬(wàn)卡規(guī)模，專(zhuān)為萬(wàn)億參數(shù)級(jí)別的復(fù)雜大模型訓(xùn)練而設(shè)計(jì)。華為在一年前也已宣布昇騰AI集群全面升級(jí)，集群規(guī)模從最初的4000卡集群擴(kuò)展至16000卡，成為業(yè)界首個(gè)萬(wàn)卡AI集群。

“大模型是不斷迭代的，每個(gè)人天天都有新的想法去實(shí)現(xiàn)。迭代一次大模型的時(shí)間兩周為標(biāo)配，這個(gè)行業(yè)變化實(shí)在太大了，如果兩周沒(méi)有更新模型，基本上你的客戶會(huì)流失，訓(xùn)練時(shí)間非常重要，客戶希望在兩周內(nèi)結(jié)束戰(zhàn)斗，最遲一個(gè)月把大模型訓(xùn)練出來(lái)。1萬(wàn)P（1P約等于每秒1000萬(wàn)億次計(jì)算速度）是最低保障，所以萬(wàn)卡集群是最低配置，我稱(chēng)之為標(biāo)配。”摩爾線程CEO張建中表示。

張建中表示，只有萬(wàn)卡以上的智算中心才有價(jià)值，如果一個(gè)智算中心只有500P、1000P算力，要在模型加工廠里訓(xùn)練出一個(gè)很有競(jìng)爭(zhēng)力的大模型，難度是非常高的。

IDC亞太區(qū)半導(dǎo)體研究總監(jiān)郭俊麗則認(rèn)為，萬(wàn)卡集群需要考慮三個(gè)方面，首先是硬件的高性能、穩(wěn)定性和擴(kuò)展性；其次，萬(wàn)卡集群也需要配備高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)設(shè)備，確保各計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的高效通信；第三，需要設(shè)計(jì)高效的電力供應(yīng)系統(tǒng)和散熱系統(tǒng)，以保證長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。

（四）人形機(jī)器人進(jìn)入家庭時(shí)間表初現(xiàn)

人形機(jī)器人的參展數(shù)量激增是今年大會(huì)的另一亮點(diǎn)。“十八金剛”人形機(jī)器人周?chē)瑖^和咨詢的觀眾絡(luò)繹不絕，其中不乏各國(guó)采購(gòu)團(tuán)、投資人、供應(yīng)商及學(xué)者的身影。

人形機(jī)器人究竟何時(shí)能走進(jìn)家庭？

“未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景，一定優(yōu)先選擇汽車(chē)制造、整車(chē)裝配、物流分揀等制造業(yè)場(chǎng)景中，然后慢慢地積累數(shù)據(jù)、迭代算法，最終進(jìn)行智能化提升并進(jìn)入家庭。”科大訊飛機(jī)器人首席科學(xué)家季超認(rèn)為，“真正進(jìn)入家庭可能還有比較長(zhǎng)的距離，應(yīng)該需要5-10年時(shí)間”。

WAIC上，展示了模擬人體手部運(yùn)動(dòng)的高靈敏度末端執(zhí)行裝置，由手掌、手腕、五個(gè)手指、電機(jī)、傳動(dòng)部件等部分組成。

人形機(jī)器人領(lǐng)域國(guó)家首個(gè)公共平臺(tái)——國(guó)家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心（以下簡(jiǎn)稱(chēng) “創(chuàng)新中心”）市場(chǎng)體系總監(jiān)楊正葉坦言，目前人形機(jī)器人還處于“嬰幼兒”時(shí)期，要滿足大眾的未來(lái)對(duì)人形機(jī)器人的期望，還有很多技術(shù)需要突破，同時(shí)，算力需求短期內(nèi)也不能得到滿足。預(yù)計(jì)到2030年，人形機(jī)器人才能實(shí)現(xiàn)在制造業(yè)真正普及。

在投資方華業(yè)天成執(zhí)行董事陸昆侖看來(lái)，除了技術(shù)問(wèn)題，還要考慮成本、客戶是否愿意買(mǎi)單等因素，“能泡個(gè)咖啡不叫人形機(jī)器人，真正的具身智能一定要有泛化（能力），比如抓取，抓取硬的物體就簡(jiǎn)單些，軟的就很難，包餃子也很復(fù)雜，因?yàn)樾枰嗝?hellip;…”

現(xiàn)場(chǎng)觀眾和人形機(jī)器人打招呼。

陸昆侖預(yù)測(cè)，2-3年內(nèi)會(huì)出現(xiàn)部分人形機(jī)器人的商用場(chǎng)景。至于走進(jìn)家庭，簡(jiǎn)單的收納等操作還需要3-5年的時(shí)間，而如果要完成做飯、拖地等多項(xiàng)工作，至少還需要8-10年。

（五）安全治理全球合作

在發(fā)展速度的“狂飆”之下，“以善治促善智”也日益成為大模型發(fā)展的另一大命題。

“對(duì)于人工智能，既要用好，又要管好。”上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任周伯文展示了一張坐標(biāo)圖：橫軸是技術(shù)能力的提升，縱軸是安全維度，在他看來(lái)，未來(lái)AI行業(yè)應(yīng)該追求兼顧安全與性能：理想的路線是沿著45度的直線，安全與性能平衡發(fā)展，駛向更加有序的未來(lái)。

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任周伯文現(xiàn)場(chǎng)展示AI安全治理的坐標(biāo)圖。

“人工智能安全治理日趨重要，超大型大模型的治理，需要盡快研發(fā)出規(guī)范。”圖靈獎(jiǎng)得主、中國(guó)科學(xué)院院士姚期智呼吁，他提到，目前AI存在多重風(fēng)險(xiǎn)：第一是網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)延伸和擴(kuò)大，伴隨AI能力出現(xiàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全方面風(fēng)險(xiǎn)會(huì)被放大；此外是沒(méi)有意識(shí)到的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，AI可能顛覆現(xiàn)有社會(huì)結(jié)構(gòu)或帶來(lái)大規(guī)模失業(yè)的可能。

“從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，AI安全治理不是縫縫補(bǔ)補(bǔ)。”姚期智提到，可以建立符合中國(guó)國(guó)情的AI治理框架、簡(jiǎn)化中國(guó)AI治理。包括建立AI大模型的分級(jí)體系，讓每臺(tái)智能機(jī)器都擁有“身份證”。“我們有完善的實(shí)名制身份驗(yàn)證系統(tǒng)，減少了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)分布式系統(tǒng)的問(wèn)題，中國(guó)有豐富的管控新科技風(fēng)險(xiǎn)的成功經(jīng)驗(yàn)。”

今年世界人工智能大會(huì)開(kāi)幕式上，上海向全球發(fā)布了《人工智能全球治理上海宣言》。宣言提出要促進(jìn)人工智能發(fā)展，維護(hù)人工智能安全，構(gòu)建人工智能的治理體系，加強(qiáng)社會(huì)參與和提升公眾素養(yǎng)，提升生活品質(zhì)與社會(huì)福祉，呼吁各方積極響應(yīng)，攜手行動(dòng)，共同推動(dòng)人工智能造福全人類(lèi)，“我們強(qiáng)調(diào)共同促進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的必要性，同時(shí)確保其發(fā)展過(guò)程中的安全性、可靠性、可控性和公平性，促進(jìn)人工智能技術(shù)賦能人類(lèi)社會(huì)發(fā)展。我們相信，只有在全球范圍內(nèi)的合作與努力下，我們才能充分發(fā)揮人工智能的潛力，為人類(lèi)帶來(lái)更大的福祉。”