近日，360集團創始人周鴻祎受邀參加南開大學建校105周年紀念活動并發表演講，分享了對人工智能未來發展的見解。他表示，開年的16個AI趨勢比如大模型同時越做越小、企業級大模型市場崛起等預測都已被驗證，人工智能成為打造新質生產力的核心引擎；AI成為諾貝爾獎最大贏家，驗證了“AI For Science”的趨勢，并認為未來所有科學研究都將以AI為中心，諾獎評選都是AI來評。

周鴻祎強調，大模型是真正的智能，我們應當建立起對AI的信仰，相信它們能夠理解人類語言，進而理解人類世界。他提到，大模型發展已經進入了新階段，擁有強大推理能力，ChatGPT的快思考和o1的慢思考，加速了通用人工智能（AGI）的到來。他提醒說，如果現在我們看不清、看不懂、看不起AI，未來就可能“看不見”。

周鴻祎指出，對于企業來說，由于成本太高、不懂業務、場景難匹配、安全隱患大等原因，OpenAI通用大模型并不適合落地；相較而言，基于CoE（Collaboration-of-Experts，專家協同）或MoE（Mixture-of-Experts，混合專家）架構的由多個專家模型組成的專業大模型，更適合企業應用場景。周鴻祎認為，最近一年來，大模型的發展呈現“專、小、廉、強”的趨勢，專業大模型已經可以在單機單卡上運行，成本等落地門檻大幅降低，給企業落地AI提供了“上車機遇”。他以360AI瀏覽器為例，展示了專業大模型在響應速度上的優勢。

周鴻祎還提到了“明星場景”的重要性，這是使用大模型賦能業務的關鍵。他建議，企業應該從“四個方向、四個十倍”的目標出發，找到可以顯著減少人力、降低成本，提高效率、提升體驗的場景來訓練專業大模型。他強調，企業內部的知識管理同樣重要，大模型應該與業務系統結合，因為大模型本身不是產品，而是需要結合場景才能產品化的能力。

周鴻祎通過360集團聯合天津海油工程打造海工智腦大模型的案例，展示了AI與IT協同在實際應用中的成效。他提到，通過智能化的生產管理與業務調度，效率提升了48%，生產經營排期的有效性提高了26%，物料準備的精確度提高了18%，庫存率降低了32%。

最后，周鴻祎提醒，大模型引發新一輪工業革命需要一個深刻的變革過程。正如電動機最初引進工廠，生產率提升有限；直到30年后，分布式電動機取代中央動力系統，由中心驅動改為分布式驅動，才帶來了生產力飛躍?，F在的AI與當年電動機一樣，還需要組織、流程、架構、商業模式等互補性創新，預計還需要5-10年才能給人類社會帶來質的飛躍。