人工智能（AI）正在以前所未有的速度，推動產業與社會的變革。未來AI會完全取代人類勞動嗎？AI沖擊下，現有教育制度下培養學生的優勢亦將蕩然無存？

11月30日，由北京大學國家發展研究院和中國經濟學年會秘書處主辦的“第二十四屆中國經濟學年會”在北京大學舉行。在圓桌論壇環節，多位學者圍繞AI對社會經濟發展的影響展開討論。

11月30日，第二十四屆中國經濟學年會在北大舉行。

與會專家認為，為應對AI帶來的職業替代風險，有必要從完善社會保障體系等方面提前布局，并保持經濟增長動能以緩解就業壓力。技術火熱發展的同時，更要慢下來冷靜思考：如何保持不被AI替代的競爭力？其核心在于區分人與AI的本質區別，更關注人的價值。

AI拓展了創新的可能性邊界

南京大學經濟學院院長鄭江淮表示，AI大大擴展了創新的可能性邊界。一項國際研究表明，少數頂級研發人員在使用AI輔助以后，產品技術數量、專利數量，包括下游的產品質量都大大增加。

鄭江淮認為，AI在產業創新上將帶來高級人才的配置、供給與需求等新研究課題，未來會不會出現頂尖人才荒？此外，當企業借助大模型進行研發時，一定程度上替代了傳統的產學研合作——這就引發了對國家創新體系變化的思考；除了高校、科研機構和企業外，大模型或也將成為國家創新體系中的重要成員。

上海財經大學公共經濟與管理學院教授郭峰則關注到AI對經濟學研究范式的影響。以往很多分析是基于理論驅動的，但這在某些場景下變得困難，轉而需要以數據驅動的研究模式。

一個有意思的現象是，AI成了今年諾獎的最大贏家。先是諾貝爾物理學獎頒給了兩位AI先驅；接著諾貝爾化學獎也為AI加冕：把一半將共同授予AI公司的兩位科學家，“以表彰他們在蛋白質結構預測方面的成就”。

除了諾獎外，郭峰還舉例，以前研究人員要先搞清楚藥物原理，繼而推進研發工作。現在能不能用數據驅動的方法配置一些藥，配置之后發現它有效，再探討它的藥物原理？這也是一種研究范式的轉變。

郭峰表示，“在做AI研究，我們當然會考察AI對勞動力市場的影響，對企業經營的影響。但更重要的是，在考察AI對這些問題的影響過程中，我們的研究范式也發生了一些根本變化。”

“AI本身應該怎么發展？什么環境才能產生技術的深層變革？”復旦大學經濟學院教授陳釗對比了中外AI研究的差異。國外更注重底層技術的創新，國內則以應用導向型為主——這可能在某些領域保持領先，但是整體的累積性和拓展性不足。如何在基礎技術上實現突破，是中國參與AI國際競爭時需要考慮的重要問題。

中國人民大學國家發展與戰略研究院教授劉瑞明也認為，中國雖然在AI應用場景方面取得了明顯成效，但在一些底層AI技術的原創性上，仍處于緊鑼密鼓追趕的階段。同時他表示，當AI越發展的時候，經濟學的底層邏輯和訓練是越重要的，人才培養應重視鍛煉邏輯思維能力和創新能力。

AI時代的人才培養：無法被取代的競爭力是什么？

面對AI帶來的挑戰，多位學者提到更應關注的是人。

當天論壇上，南開大學經濟學院教授王永進提到，大數據時代，很多人以為身處數據的海洋，實則在數據荒漠。以研究為例，很多數據越來越難拿到，因為它可能涉及商業機密等而不便公開。還有大部分人自以為了解的信息更多，但其實所知甚少——他們被膚淺的信息控制，被愚昧蒙蔽內心底層的理智。

陳釗則看到AI技術背后涉及的情感和倫理問題。比如步入老齡化社會，AI的普及應用能夠改善老年人福利嗎？有了AI助手后，甚至連老年人最怕的孤獨感也能緩解？“但實際是這樣的嗎？”他問。

陳釗還關注到AI的職業替代影響。他認為，不同年齡層次、不同技能的人，受到的AI就業沖擊不同。相比一些現在所謂高級人才，傳統手工藝人說不定更難被AI替代。他認為，AI時代的人才培養，不應只簡單地注重技術教育，還應注重學生的創造力、情感洞察力、批判性思維能力，其中也涉及制度環境等。

面對AI帶來的就業替代風險，劉瑞明認為應該從兩方面著手：一是要保持經濟增長的動能。其核心是在改革開放的基礎上，通過提高收入、促進消費從而拉動需求和投資上升，推動經濟形成正向循環，以此化解就業壓力；二是提前做好社會保障體系布局，避免AI帶來的就業沖擊對經濟發展和社會穩定產生影響。

和以往的工業革命不同，AI代替的人的范圍更大了。北京大學國家發展研究院教授張丹丹在主持該圓桌對話環節時提到，這次AI的變革突破了智力邊界，以至于腦力工作者也感受到了沖擊。此外，工業革命整個進程持續100多年，但是AI的變革速度飛快，“可能我們在十幾年時間內就會看到翻天覆地的變化。”

不僅如此，AI還會自主學習，并以比人類更快的速度迭代更新——這意味著人們所學的一切知識在AI面前都會成為歷史。“如果是這樣的話，我們在大學里應該學習什么？AI時代，真正需要的是什么樣的人才？”王永進發出疑問。

在他看來，人們所面臨的真正意義上的挑戰，并不是沒有能力去面對AI，而是忽略了人跟AI之間的本質區別。王永進指出，AI時代的教育不是學習知識，也不是學習技能，甚至不是掌握知識的方法，最根本的是愛的教育——首先要有對人的關愛、對宇宙的關懷，再談思維訓練和人才培養，才有意義和價值。

王永進還提到，科學研究的目的不是為了創新，其最重要的能力甚至不是批判性的思維，而是因為人們對自然、對社會、對宇宙有一種生而俱來的欣賞能力。“創新的本質是追求真理，追求對大自然對宇宙的好奇，這是讓我們跟動物、跟AI區別開來的一個重要標志。”

保持開放的思維訓練同樣重要。“AI是我們所創造的，其目的是為了輔助人類，而不是替代人類。”在王永進看來，真正需要擔心的不是AI會替代什么，而是“太過于擔心AI會奪走我們的工作，奪走我們孩子的未來。”