過去兩年里，大模型競爭態(tài)勢已逐漸進入了尾聲，我們能夠感知到的，以生成式AI為代表的顛覆式技術(shù)走到了一個成熟發(fā)展期，許多傳統(tǒng)行業(yè)與AI結(jié)合以后也煥發(fā)了生機。2024年，AI讓哪些行業(yè)迎來了顛覆與新生？
2024年12月27日，2024關(guān)鍵角色之消費盛典在北京舉行，本次活動由北京博雅天下傳媒文化發(fā)展有限公司主辦，《財經(jīng)天下》、每日人物、《人物》全力支持呈現(xiàn)。在圓桌論壇環(huán)節(jié)，Rokid聯(lián)合創(chuàng)始人向文杰和值得買科技CTO王云峰，圍繞“AI讓哪些行業(yè)迎來了顛覆與新生”這一主題進行了深入討論。
01、AI，是一塊“關(guān)鍵拼圖”
2024年，各行各業(yè)都在向AI尋找增長新動能。從“AI元年”到“AI應(yīng)用元年”，大家把更多目光投向了能被AI能力深度結(jié)合和加持的產(chǎn)品上。
比如AI智能硬件，特別是眼鏡賽道空前火爆。就在一個多月前，10歲的Rokid又發(fā)布了新一代“AI+AR”眼鏡。向文杰提到，2012年，谷歌發(fā)布了第一款A(yù)I眼鏡，火花不大。三年后微軟推出的AR眼鏡同樣如此，2023年，蘋果的VisionPro依舊沒能爆發(fā)。
“這個產(chǎn)業(yè)里面就會有一個很強的感覺，缺少一個關(guān)鍵拼圖。之前大家覺得這個關(guān)鍵拼圖是眼鏡的重量，或者價格。實際上都不是，是內(nèi)在賦能的靈魂。當(dāng)眼鏡和AI結(jié)合起來的時候，才是一個完整的拼圖。”
向文杰認為，2024年、2025年是一個非常關(guān)鍵時期，AI、AR眼鏡從早期種子用戶開始向更廣泛的用戶普及，這得益于大模型的突破，讓整個AI產(chǎn)業(yè)進行了比較大的蛻變。
王云峰則認為，AI應(yīng)用的爆發(fā)，是因為大模型能力2024年已經(jīng)越過了技術(shù)發(fā)展的閾值，到了可用的階段。
他打了一個比方，”只有發(fā)動機是不能造出一臺車來的，隨著大模型本身的發(fā)展，大模型周邊和大模型適配的所有設(shè)施2024年也得到了長足的發(fā)展。有很多基于大模型的技術(shù)已經(jīng)變得比較成熟，包括檢索增強這樣的技術(shù)，框架都比較成熟了。”
行業(yè)內(nèi)，對大模型本身的能力邊界、優(yōu)劣勢也有了更深的了解。模型本身能力變得更強，模型應(yīng)用的框架變得更加成熟，大家對應(yīng)用模型的方法論也變得更加清晰。“這才促成了AI這個領(lǐng)域2024年在各行各業(yè)都能夠開花結(jié)果的情況。”
王云峰認為，AI最終呈現(xiàn)的方式可以分兩種。一是和用戶的直接交互，另一種是滲透式的方式。
“AI并不是取代了某些環(huán)節(jié)，它是在任何環(huán)節(jié)都有滲透。”王云峰以電商領(lǐng)域里的AI購物助手舉例，“在你消費意圖還不清楚的時候，AI就能幫你一步一步聚焦到問題上，找到合適的產(chǎn)品。”
王云峰提到，在整個電商領(lǐng)域里，各個環(huán)節(jié)里都有AI的身影，只是大家感知不強。比如“千人千面”的個性化推薦，推薦本身需要對數(shù)據(jù)本身有極高的要求，需要很多預(yù)處理的工作。推薦的時候需要有用戶畫像，這背后是AI的滲透，使得匹配的過程變得更絲滑。
02、大模型的“iPhone時刻”何時來？
2024年，Meta和雷鳥合作的AI眼鏡銷量突破了百萬臺，是行業(yè)一個關(guān)鍵標志，被稱為“AI眼鏡的iPhone時刻”。
向文杰認為，2024年的“AI+AR”眼鏡就像2007年的智能手機市場。“移動互聯(lián)網(wǎng)市場在2007年開始，到2014年無數(shù)的手機品牌涌進來，這個過程是這個行業(yè)快速成熟的必然階段。”
“當(dāng)下的智能眼鏡還是初代iPhone時刻，還沒到iPhone4全面爆發(fā)的臨界點。當(dāng)多模態(tài)的能力能夠充分呈現(xiàn)的時候，無數(shù)人會涌進來，做大模型、做手機的都會涌進來。”
向文杰提到，當(dāng)年iPhone4火爆的原因之一是4G開始普及了，讓手機能夠替代傳統(tǒng)PC。而對智能硬件來說，多模態(tài)的技術(shù)就是這個關(guān)鍵。
向文杰認為，雖然行業(yè)內(nèi)認為，跟大模型結(jié)合的最佳載體可能是AI眼鏡，但目前基于大模型的能力，目前的進展還只到了“0.5”的階段，還不是真正基于多模態(tài)的交互形態(tài)。“我們知道它已經(jīng)很快了，只是算法協(xié)同的問題。這個問題，預(yù)計在2025年會被解決掉。”
向文杰提到，明后年就可以期待“像《鋼鐵俠》一樣的場景”出現(xiàn)。“如果技術(shù)真正開始快速突破和普及了，AI和AR結(jié)合的產(chǎn)品一定會在我們生活中大量出現(xiàn)。在一定程度上取代掉手機很多的場景，AI對生活就有巨大改變的可能性。”
王云峰則提到了AI的滲透影響。除了極大提升了大家對于營銷素材創(chuàng)作的效果和創(chuàng)作的效率，提供了全新的交互方式之外，還在很多大家沒有看到的地方產(chǎn)生著更大的影響。
“我們現(xiàn)在有另外一個概念叫作AIUC，讓AI去理解內(nèi)容。我們都知道現(xiàn)在我們處于消費內(nèi)容泛濫的時代，最早是消費內(nèi)容匱乏，大家找不到消費內(nèi)容，不知道該買什么東西，找不到資料。現(xiàn)在則是AI內(nèi)容泛濫的時代，給這個鏈條上的各個角色帶來了和之前不一樣困擾。”
事實上，因為消費意見的表達是非結(jié)構(gòu)化的，如何幫助品牌客戶從紛繁復(fù)雜的內(nèi)容中，產(chǎn)生更好的洞察，發(fā)現(xiàn)哪些賣點更容易打動目標的消費者是一個重要的命題。“這些大量被AI滲透的環(huán)境，對用戶來說，是一個隱藏的環(huán)境。”
“未來智能硬件，包括手機、智能音響，所有隨身攜帶的設(shè)備，都有可能被大模型大規(guī)模滲透的場景。對于電商而言，流量結(jié)構(gòu)的變化是我們應(yīng)該抓住的機會。在AI生態(tài)里，每家公司要有自己的生態(tài)位，為自己未來的發(fā)展構(gòu)建自己的基礎(chǔ)。”王云峰說。
03、破局“反內(nèi)卷”
“反內(nèi)卷”，是2024年電商行業(yè)的一個關(guān)鍵詞。從消費者到商家，都厭倦了無休止的、低質(zhì)的價格戰(zhàn)。消費者希望找到質(zhì)價比最優(yōu)的商品，商家也希望從成本高昂、又十分低效的投流大法中掙脫出來。
AI，毫無疑問地提供了一個破除“內(nèi)卷”的契機。
王云峰認為，單純地卷價格并不是一個健康的生態(tài)，真正健康的生態(tài)是品牌應(yīng)該有自己的合理利潤空間，中間整個傳播過程，包括營銷的環(huán)境應(yīng)該有自己合理的利潤空間，讓消費者能夠切實買到適合自己的商品，這才是一個真正健康的生態(tài)。
“AI有時候比消費者更了解自己，能夠推薦真正適合消費者的品牌和商品，能夠構(gòu)建起品牌和消費者之間更有效的連接。包括流量結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大的改變，都為破除當(dāng)下‘卷’的狀態(tài)提供了契機。”王云峰說。
而在智能硬件賽道，字節(jié)、小米、百度……一眾科技大廠的涌入，也讓AI眼鏡市場在極短的時間內(nèi)從繁榮變得有些擁擠。
向文杰認為，當(dāng)下熱鬧非凡的“百鏡大戰(zhàn)”恰恰證明了，大家看好這個方向。“就像2016年出現(xiàn)了很多新能源品牌，因為產(chǎn)業(yè)發(fā)生變化了，產(chǎn)業(yè)鏈也在發(fā)生變革。大家都在做，但是活下來的并不多。本質(zhì)是，誰能真正抓住用戶需求，誰能真正把技術(shù)和用戶結(jié)合起來的——一定不是那個最有錢的。”
實際上，當(dāng)下AI眼鏡賽道的“卷”，也在教育市場，讓產(chǎn)業(yè)更快速地走向成熟。“總比一兩家玩好，最后讓你贏下來的，一定是用戶認同你，是用戶的復(fù)購行為。”向文杰說。
他提到，不斷打磨用戶體驗，做好用戶洞察是關(guān)鍵之外，決勝的關(guān)鍵點還是要回到技術(shù)。“未來真正到了終極形態(tài)，誰的大模型和場景結(jié)合能力做得更好，這是能贏的關(guān)鍵。就像電動汽車贏下來的那幾家，一定是智駕做得最好的。”
向文杰判斷，未來可能這個賽道的玩家不到10家了，“只有前面3、4家能夠把大模型結(jié)合做好，這也是我們持續(xù)努力和構(gòu)建的一些能力：造最好的產(chǎn)品，洞察用戶的需求，讓用戶體驗越來越好。最后進行技術(shù)比拼的時候，我們可以做到最好的用戶價值構(gòu)建，這也是我們對這個市場的理解。”
而放眼未來，向文杰認為，“AI+AR”眼鏡一定能覆蓋各個場景。“它是個能力，什么事都可以幫助你做。這可能就會在未來這幾年時間里發(fā)生。那么多的多模態(tài)互動的AI場景，如果真想要用起來，從交互層面來看，眼鏡一定比PC、手機更適合。”
王云峰則最后總結(jié)道，當(dāng)下大模型AI還在一個發(fā)展的早期，這個時候最關(guān)鍵的是“先在場”，需要先用起來，去了解大模型的能力邊界。“所有的工具都應(yīng)該嘗試使用，大模型還遠沒有到定形的時候。”