1月6日訊（編輯 瀟湘）如果你對2025年的AI發展感到困惑，那么微軟官網上近期發布的一篇文章，或許有望為你指引方向。

微軟認為，2025年，人工智能將從工作和家庭的工具，發展成為兩者不可分割的一部分。

這將體現在以下六大趨勢之中：

AI模型將變得更加強大和有用、人工智能體將徹底改變工作方式、AI伴侶將在日常生活中為你提供支持、AI資源的利用將變得更為高效、測試與定制將成為構建AI的關鍵、AI將加速科學突破……

在微軟看來，以AI驅動的智能體將以更大的自主性完成更多工作，并幫助簡化您的家庭和工作生活。在全球舞臺上，AI也將助力我們尋找應對氣候危機、醫療保健等重大挑戰的新方式。這一進步將得益于AI在記憶和推理能力等多個方面的創新進展。

微軟已承諾將繼續致力于幫助人們安全、可靠地使用和構建AI。微軟商業發展、戰略和投資執行副總裁Chris Young表示，“AI已經讓不可能變為可能，過去一年中，我們看到大量個人和組織已從AI實驗轉向更有意義的應用，這標志著這項技術全面改變我們生活方方面面的開始。”

微軟在報告中寫道，僅在過去一年中，商業領袖和人工智能決策者對生成式AI的使用率就已從55%躍升至75%。而新的AI工具將帶來更大的潛力。想知道未來會發生什么嗎？以下是2025年值得關注的六大人工智能趨勢，以及微軟將如何在每個趨勢上進行創新。

AI模型將變得更加高效和實用

在過去的一年里，AI模型已變得更快、更高效。如今，大型“前沿模型”已可以完成從寫作到編碼的廣泛任務，而高度專業化的模型可以為特定任務或行業量身定制。

到2025年，AI模型預計將能做得更多，且表現更佳。

具有高級推理能力的模型，如OpenAI的o1，已經能夠通過類似人類的邏輯步驟解決復雜問題。這些能力將在科學、編程、數學、法律和醫學等領域繼續發揮重要作用，使模型能夠比較合同、生成代碼和執行多步驟工作流程。

這些進步對模型創新非常重要，而數據整理和后期培訓方面的進步也同樣重要。例如，微軟的小型Phi模型系列表明，整理高質量數據可以提高模型性能和推理能力。而微軟的Orca和Orca 2則展示了合成數據在后期訓練小型語言模型方面的威力，使這些模型的性能達到了以前只有大型語言模型才能達到的水平，并在專業任務中表現得更好。

在2025年，提升模型速度、質量和專業化將創造新的、更有用的AI體驗，包括與智能體間的交互。

智能體將徹底改變工作方式

近70%的財富500強公司員工目前已經使用Microsoft 365 Copilot來處理重復和單調的任務，比如過濾電子郵件和在Teams會議中做筆記。到2025年，新一代AI驅動的智能體(AI Agents)將承擔更多工作，甚至代替你處理某些任務。

“可以把智能體視為AI時代的應用程序，"Copilot業務和行業副總裁 Charles Lamanna表示，“就像我們使用不同的應用程序來完成不同的任務一樣，智能體將開始改變每一個業務流程，徹底改變我們的工作和組織管理方式。”

隨著記憶、推理和多模態能力的進步，智能體將處理更復雜的任務，擁有新的技能和互動方式。

企業可以重新構想流程，如創建報告和人力資源任務，從而使員工能夠專注于價值更高的工作。企業也可以設立多個智能體，提醒供應鏈經理注意庫存中斷、推薦新供應商和執行銷售訂單，處理日常挑戰，幫助保持銷售額。

所有這些都將為未來奠定基礎，屆時企業將擁有一系列智能體（從簡單的提示和響應到完全自主的智能體），它們將獨立或共同代表個人、小組或職能部門執行和協調流程。

AI伴侶將在日常生活中為你提供支持

除工作之外，AI也有望在2025年讓您的部分生活變得更輕松。微軟的Copilot就可以作為你的人工智能伴侶，在你的日常生活中為你提供支持。這意味著它將幫助簡化和優先處理任務，比如應對每天的信息轟炸，從而為你騰出更多時間，同時保護你的隱私、數據和安全。

隨著Copilot在未來一年的演變，它將幫助你保持更緊密的聯系，并具備新能力。例如，Copilot Daily將每天早上以熟悉的聲音為你朗讀相關的新聞和天氣摘要。

當你選擇使用Copilot Vision時，它將能夠看到你在線上看到的內容，并與你討論，因為它會理解你正在查看的網頁，從而回答你的問題并建議后續步驟。Copilot還將能幫助你做決定——它可以通過搜索匹配的家具來幫你布置新公寓，然后幫你思考如何以最佳方式擺放所有家具。

而這還僅僅只是開始。在未來幾年中，AI體驗將越來越準確，情感智能也將提高，以實現更流暢的互動。

AI資源的利用將變得更為高效

雖然AI需要能源等資源，但創新解決方案正在幫助應對這一挑戰。例如，即使2020年全球數據中心的工作負載大約是2010年的9倍，但數據中心的電力需求其實只增加了10%。

這在一定程度上是因為微軟正在獨自或與AMD、英特爾和英偉達等其他公司合作提高硬件的效率，包括其定制硅系列、Azure Maia和Cobalt，以及為大規模AI系統設計的高效冷卻熱交換器。

未來幾年，支持人工智能的新數據中心將上線，并將實現零耗水冷卻，公司還將擴大冷板等超高效液體冷卻系統的使用范圍。這都是為了在2025年讓人工智能所依托的基礎設施更高效、更可持續發展而做出的更廣泛努力的一部分。

隨著微軟幫助建立更高效的人工智能基礎設施，公司還將繼續投資和使用更多的低碳建筑材料，如近零碳鋼、混凝土替代品和交叉層壓木材。微軟還將繼續投資和使用風能、地熱能、核能和太陽能等無碳能源。公司正在進行長期投資，為其運營的電網引入更多的無碳電力，并繼續倡導在全球推廣清潔能源解決方案。

Azure首席技術官、副首席信息安全官兼技術研究員Mark Russinovich表示，在2025年及以后，我們將越來越多地全面了解數據中心、能源和資源，從而最大限度地提高整個基礎設施的效率。

測試與定制將成為構建AI的關鍵

測試是對人工智能風險的定義和評估，對于負責任地構建人工智能至關重要。而2025年最主要的AI發展之一或許可以用兩個詞來概括：測試和定制。

如果能測試出風險和威脅，就能幫助解決或減輕這兩方面的問題。舉例來說，這意味著要檢測和處理沒有根據的內容，也就是所謂的 “幻覺”，這是AI經常做出的不準確反應。

微軟負責人工智能的首席產品官Sarah Bird表示，微軟正在進行的構建安全AI應用的部分工作是開發嚴格而全面的測試。除了評估幻覺等內部威脅外，測試還將更好地識別外部和日益復雜的攻擊。

"即使模型變得更加安全，我們也需要將測試和測量提高到我們所看到的最嚴重威脅的程度——測試代表了一個復雜的敵對用戶以及他們所能做的事情。“Bird表示，“我們已經有了基礎，我們將繼續不斷改進。”

人們也將獲得更大的控制權，以管理AI應用程序在其組織中的運作。人們能夠定制應用程序，過濾內容并建立適合其工作的保護措施。例如，一家游戲公司將能夠指定構建游戲的員工可以看到的暴力內容類型。