堯權(quán)表示，AI大模型技術(shù)持續(xù)革新，惠及千行百業(yè)，數(shù)據(jù)中心從通用算力到智能算力，服務(wù)器性能和功率大幅提升，千卡、萬(wàn)卡、十萬(wàn)卡集群建設(shè)成為常態(tài)，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)迎來(lái)千載難逢的發(fā)展機(jī)遇，但同時(shí)也面臨安全性、高功率、電力需求大以及不確定性四大挑戰(zhàn)。

華為基于深刻洞察和長(zhǎng)期實(shí)踐，圍繞安全可靠、彈性演進(jìn)、綠色低碳三大核心價(jià)值，發(fā)布2025數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢(shì)，分享華為對(duì)AI數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的洞見(jiàn)和思考，旨在凝聚共識(shí)，打造高可靠算力底座，讓數(shù)字世界堅(jiān)定運(yùn)行。

趨勢(shì)一：安全可靠成為智算DC的第一核心訴求

安全無(wú)小事，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，成本固然重要，但安全可靠才是重中之重。尤其在智算時(shí)代，AI設(shè)備價(jià)值激增，故障域范圍持續(xù)擴(kuò)大，安全可靠已成為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施第一核心訴求。數(shù)據(jù)中心的安全可靠不局限產(chǎn)品自身，而要貫穿整個(gè)數(shù)據(jù)中心全生命周期，涵蓋器件、產(chǎn)品、架構(gòu)、服務(wù)和運(yùn)維等。低安全可靠的數(shù)據(jù)中心意味著更高的運(yùn)營(yíng)成本，高安全可靠才是真正低成本。

趨勢(shì)二：隔離式架構(gòu)是保障算力設(shè)施安全的最優(yōu)選擇

智算中心功率密度持續(xù)攀升，強(qiáng)電設(shè)備通常具備高電壓大電流的特性，保障其安全可靠運(yùn)行尤為關(guān)鍵。數(shù)據(jù)中心強(qiáng)電設(shè)備優(yōu)選室外拉遠(yuǎn)部署，最大化保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。其次在主機(jī)房?jī)?nèi)部署時(shí)，應(yīng)與主業(yè)務(wù)隔離部署，且一定要規(guī)范化部署，全面考慮耐火時(shí)長(zhǎng)、水消防、事故通風(fēng)、一鍵下電等要求，最大化降低業(yè)務(wù)波及風(fēng)險(xiǎn)。

趨勢(shì)三：連續(xù)式制冷是智算高密場(chǎng)景的必要能力

AI時(shí)代，風(fēng)液共存將是長(zhǎng)期持續(xù)的過(guò)程，液冷是大勢(shì)所趨，連續(xù)式制冷成為智算高密場(chǎng)景的必要能力。它包括兩個(gè)方面，一是保障數(shù)據(jù)中心正常運(yùn)行時(shí)制冷“0”中斷，二是發(fā)生異常情況時(shí)快速恢復(fù)制冷，全面保障數(shù)據(jù)中心穩(wěn)定運(yùn)行。

趨勢(shì)四：AI將顯著提升DC運(yùn)維主動(dòng)安全

AI反哺數(shù)據(jù)中心，通過(guò)引入AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心掉電、起火、高溫等故障的精準(zhǔn)預(yù)防，從過(guò)去的被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)測(cè)性維護(hù)轉(zhuǎn)變，提前識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，做到防患于未“燃”，顯著提升數(shù)據(jù)中心安全可靠性。

趨勢(shì)五：專業(yè)化服務(wù)是DC可靠運(yùn)行的堅(jiān)實(shí)保障

數(shù)據(jù)中心的使用壽命通常在10-15年，在其全生命周期里，三分靠設(shè)備，七分靠維護(hù)，專業(yè)化服務(wù)是保障數(shù)據(jù)中心長(zhǎng)期安全可靠運(yùn)行的關(guān)鍵因素。通過(guò)專業(yè)化部署，對(duì)數(shù)據(jù)中心交付進(jìn)行全流程管控，部署不留任何隱患。同時(shí)，引入AI預(yù)測(cè)性維護(hù)，化被動(dòng)為主動(dòng)，保障數(shù)據(jù)中心全生命周期安全可靠。

趨勢(shì)六：模塊化架構(gòu)是應(yīng)對(duì)AI DC需求不確定性的關(guān)鍵

AI 數(shù)據(jù)中心需要確定性的模塊化架構(gòu)來(lái)靈活應(yīng)對(duì)未來(lái)需求的不確定性。模塊化架構(gòu)通過(guò)機(jī)房標(biāo)準(zhǔn)化、功能模塊化和機(jī)電解耦化，實(shí)現(xiàn)核心子系統(tǒng)按需部署和彈性擴(kuò)容，靈活適應(yīng)未來(lái)業(yè)務(wù)演進(jìn)。以中國(guó)蕪湖數(shù)據(jù)中心為例，采用模塊化架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)3個(gè)月快速交付，也支持未來(lái)彈性擴(kuò)容需求。

趨勢(shì)七：子系統(tǒng)預(yù)制化是AI DC快速交付的有效手段

預(yù)制化可以顯著提升生產(chǎn)效率，數(shù)據(jù)中心從全預(yù)制、半預(yù)制到子系統(tǒng)預(yù)制，更能匹配AI業(yè)務(wù)彈性、快速上線需求。子系統(tǒng)預(yù)制化不是簡(jiǎn)單組裝，而是將解決方案產(chǎn)品化，需要經(jīng)過(guò)專業(yè)的設(shè)計(jì)、仿真、測(cè)試和自動(dòng)化工裝等方式，全方位保障產(chǎn)品交付質(zhì)量，同時(shí)通過(guò)工廠預(yù)制、預(yù)調(diào)試，減少90%現(xiàn)場(chǎng)施工量，大幅縮短交付周期，為AI數(shù)據(jù)中心快速且高質(zhì)量交付提供保障。

趨勢(shì)八：供電高效在AI DC的價(jià)值日益凸顯

高密高算力場(chǎng)景帶來(lái)巨大的散熱挑戰(zhàn)，從風(fēng)冷到液冷，供電效率成為影響能效的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)中心供電效率要從關(guān)注單機(jī)效率轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注并機(jī)效率，再到關(guān)注架構(gòu)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)整體能效提升，如UPS采用S-ECO模式，實(shí)現(xiàn)99.1%超高效率和全模式間0ms切換。

趨勢(shì)九：AI將賦能DC綜合能效提升

AI技術(shù)有效提升供電能效和制冷能效，也能在L1&L2聯(lián)動(dòng)發(fā)揮更大作用。在風(fēng)液共存場(chǎng)景中，調(diào)優(yōu)參數(shù)高達(dá)數(shù)百萬(wàn)種，調(diào)優(yōu)復(fù)雜度指數(shù)級(jí)上升。要達(dá)到最優(yōu)的制冷效果，可以借助AI能效調(diào)優(yōu)技術(shù)替代傳統(tǒng)人工調(diào)優(yōu)。AI技術(shù)的應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)中心更節(jié)能、能效更優(yōu)。

趨勢(shì)十：算電協(xié)同將成為DC建設(shè)的新模式

AI的盡頭是算力，算力的盡頭是電力，數(shù)據(jù)中心耗電量持續(xù)增加，綠電直供將成為數(shù)據(jù)中心高能耗破局之道。此外，數(shù)據(jù)中心作為源網(wǎng)荷儲(chǔ)的載荷環(huán)節(jié)，能與電網(wǎng)聯(lián)動(dòng)，通過(guò)調(diào)頻調(diào)峰提高出電率，同時(shí)根據(jù)AI訓(xùn)練、推理需求進(jìn)行負(fù)載靈活調(diào)度，實(shí)現(xiàn)綜合效率最優(yōu)。未來(lái)，算電協(xié)同將成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)新模式，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展。