2024年12月，全國碩士研究生招生考試前夕，給學生們上完培訓課后，新東方大學生學習與發展中心考研英語教師李衍葳打開“慧學系統”，開始批改作業。在AI的幫助下，一篇英語作文的批改時間從10分鐘縮短到了2分鐘，大大提升了她的工作效率。

2024年被業界視為“AI+教育”的變革之年，人工智能與教育的深度融合達到前所未有的高度，企業紛紛加大投入，將AI大模型廣泛應用于教育服務，推動教育內容、教學方法、學習體驗全面升級。也有不少企業瞄準教師需求，針對特定場景研發推出相應產品及服務，幫助教師工作提質減負增效。

緊跟教育變革的步伐，2024年初，新東方對其考研智能學習系統“慧學系統”AI輔助批改功能進行了升級與模型調試，幫助教師提高批改效率，實現更加智能的教學。

2024年12月31日，新京報教育事業部聯合千龍智庫輿情風險評估治理中心推出《2024AI大模型賦能教師生態共建分析報告》，并基于多維度評估結果，推選出六個品牌為“AI大模型賦能教師生態共建伙伴”，新東方考研智能學習系統“慧學系統”是其中之一。

用上萬篇英語作文訓練AI大模型

為了提升學生學習體驗和備考效果，新東方大學生學習與發展中心于2022年在“新東方在線”APP端研發上線了考研智能學習系統“慧學系統”。2024年，“慧學系統”全新升級，在AI自生產題目和AI輔助批改等方面進行了進一步的進化迭代。

在考研備考的過程中，練習是非常重要的一環，而考研真題量少是考生備考的一個痛點。新東方建立了豐富的數字題庫，并結合歷年真題大數據及人工校驗，研發了AI大模型賦能的自生產題目系統，可以根據學科核心知識點和考查難度自動生成模擬題，為學生練習鞏固提供更多優質資源。

AI輔助批改則是“慧學系統”的又一亮點。紙上作業經拍照后上傳至系統，先由系統進行自動批改，再經老師校準后作出反饋。教師可以有更多時間專注在試題的解析上。目前，該應用支持考研全部科目客觀題以及考研英語主觀題批改，并即將實現考研政治和考研數學的主觀題批改。

AI大模型能夠多大程度地幫助到教師教學？期間經歷哪些不斷完善、不斷進化的過程？

具體到考研英語作文AI輔助批改功能，在調試模型的過程中，新東方的研發團隊需要“喂”給模型大量的考研英語作文真題和學生寫的文章，并由20位寫作培訓師牽頭，幾百位英語老師一起，把作文的評分標準和教學中學生常犯的錯誤進行梳理，讓大模型去學習。在功能正式推廣之前，AI大模型至少經歷了上萬篇作文的訓練。在功能上線之后，教研團隊也會和研發團隊緊密配合，隨時對發現的問題進行反饋升級。“所以在最開始訓練模型的時候，就是許多一線教學老師一起參與的。”李衍葳說道。

AI大模型并非在剛出生時就完全“智能”。李衍葳介紹，“AI批改模型的語言習慣、訓練材料和國內考試教學會有一些區別。比如在考研寫作中，很多考生喜歡寫強調句。但在英語表達習慣中，強調句的使用語境較少。我們在復核AI批改的作文時，發現學生如果寫了強調句，大模型會把它判斷為語法錯誤，并把它改成一個比較常規的句子。這其實是一個表達習慣的問題。”

發現問題后，老師們會第一時間跟技術溝通，給AI“打上補丁”。李衍葳介紹，教研團隊和技術團隊有專門的對接群，所有老師反饋的問題會以周為維度進行收集。技術側響應的速度也非常快，對大模型進行快速的迭代升級。“老師們意見被重視，也會更加愿意去使用大模型來輔助自己的教學。”

AI大模型助力教師減負增效

剛開始接觸AI大模型時，李衍葳只是在備課時把AI作為信息收集整理的工具。“在新東方上線AI輔助批改功能之前，我也在市面上看到過一些能批改作文的網址，但說實話準確率都不是特別高。”

2024年初，得知要參與到新東方的AI大模型調試時，部分老師抱著半信半疑的態度。彼時，2024年研考剛剛結束，老師們手中有大量學生寫過的作文。一些老師抱著試一試的心態，把學生作文給到大模型進行批改，驚喜地發現“AI找得真的很細”。

李衍葳介紹，對于作文批改來說，大模型要做的是兩件事。第一步是識別學生手寫的作文，有些學生的字寫得不太工整，“在這個部分AI就已經給我們驚喜了，它識別的準確度相當高。”

第二步是要把錯誤都挑出來。AI的好處是它不會感到疲憊，不會走神。“當AI把作文反饋回來的時候，我們發現它不僅速度很快，而且作文里的錯誤也都能找到。并且在進行更多的訓練和迭代之后，批改的正確率越來越高。”

不過，任何人接觸新事物都需要一個過程。AI大模型也并非在上線之初就受到所有教師的歡迎，相當一部教師仍然保留著批改紙質作業的慣性。李衍葳說，2024年春季，上述功能剛上線開放使用的時候，使用的教師相對不是那么多。但到暑假，情況發生了明顯變化。隨著學生開始大量進行寫作練習，越來越多的教師開始嘗試用AI大模型輔助教學。

AI大模型，不僅幫助教師提升了工作效率，減輕了工作負擔，也為他們進一步優化教學提供了量化依據。

首先，整個教學批改的過程能夠留痕。對于學生來說，學習過程變得可視化，學生可以看到自己每一次作文中那些重復出現的問題，也能看到自己寫得越來越熟練，分數越來越高。

對于老師來說，在整個系統中，老師不僅能看到自己學生寫的文章，也能看到全國各個地區學生的作文情況，有利于教師收集信息和改進教研。“當把所有的數據都做了電子化的留存后，就可以進行平行比較，了解學生在全國范圍內處于什么樣的水平。”李衍葳提到。

聚焦教育場景的具體問題，讓AI大模型賦能更多教師

下一步，AI大模型能否賦能更多的教師？

李衍葳對此很有信心。“在前期研發調試的時候，我們就梳理好了規則，確保教師團隊和研發團隊的高效配合。如果需要訓練更多的學科，比如我們正在研發的考研政治和考研數學的主觀題，可能常見錯誤和難點不同，但是訓練的流程和規則是一樣的。”

新東方大學生學習與發展中心產品研發高級總監袁榮表示，目前，新東方在對于AI大模型的開發中，主攻的方向是在一個比較穩定可靠的基礎模型下，把新東方的教研教學體系和一些混合技術嫁接在模型上，來解決所要面對的教育場景的具體問題。其內核是去復刻老師教學教研的行為，把它盡量用機器表達出來。

對于新東方即將上線的考研數學主觀題的AI輔助批改功能，袁榮表示，考研數學主觀題批改，對于目前市面上提供基礎AI服務的大模型來說是很難做到的。但是新東方在基礎AI能力的基礎上，“嫁接”教學教研體系和混合技術，基本上能保證準確率達到97%的水平，經人工校準后可實現接近100%準確率。對于學生來說，就可以實現借助少量的老師干預得到迅速的反饋。

與此同時，新東方也著重強調，即使在“教育+AI”方面取得了顯著進步，新東方依然將提升教育內容和教師水平作為核心追求。

在2024年12月31日，新京報教育事業部聯合千龍智庫輿情風險評估治理中心推出《2024 AI大模型賦能教師生態共建分析報告》中，中國教育技術協會學術委員會副主任劉雍潛強調，生成式人工智能是一種輔助教師教學、學生學習的方法，但不是唯一的方法，不能神化，也不要排斥，它是工具的一種，不能取代現在廣泛應用的其他智能工具。報告還指出，對于大模型生成的內容要有批判精神，學會鑒別判斷，保持學術嚴謹，加強人工審核，以免出現大量AI生成的錯誤信源。

“系統只是工具和手段，它的作用不是替代老師，而是去幫助老師。在AI加持下，系統可以提升人的產能和時效短板，而人則可以校準系統失誤，同時有更多時間對學生提供針對性的詳盡指導。人與系統緊密協作，能夠在提升反饋時效的同時提升服務質量，幫助學生最大化提升學習效率和效果。”新東方大學生學習與發展中心在線國內事業部總經理洪喆強調。