當快遞員用上“順豐豐語”，不同產品、不同重量、不同地區的運費可以立刻得出，服務效率與質量顯著提升；當水泥廠遇上“數智化”，生產系統每5分鐘就會收到一次優化參數，不僅讓水泥生產的質量和穩定性同步增長，電耗、煤耗也明顯下降；當傳統中醫藥融合“數智本草”，其中的內涵與聯系被進一步挖掘……在近日由環球時報社、中國科協新技術開發中心、清華大學技術創新研究中心共同發起的2024年“新質生產力產業實踐洞見活動”中，上述企業的實踐均作為示范案例發布。在人工智能對經濟高質量發展產生全方位、全鏈條、全周期影響的當下，這些案例呈現出不同領域的龍頭企業對人工智能這一關鍵性技術的積極回應，也為各行業的數智化轉型與新質生產力培育提供了借鑒與指引。

 

華為云大數據與AI領域總裁尤鵬

大模型技術在千行萬業走深向實
觀察2024年的中國經濟，“新質生產力”是貫穿全年的關鍵詞。新質生產力是中國對全球方興未艾的新一輪科技革命和產業變革浪潮的精準把握和積極回應，其中人工智能已成為驅動新質生產力的重要引擎。
在2024年“新質生產力產業實踐洞見活動”囊括的五大領域——人工智能、先進制造、新能源、生物醫藥與低空經濟中，人工智能領域的企業實踐案例尤為豐富。不僅如此，人工智能大模型技術也深刻融入其他領域的企業實踐之中，這項關乎未來的技術正在千行萬業走深向實。
海亮集團的“銅加工工藝技術場景行業大模型應用創新”被列為此次活動的“新質生產力產業實踐創新案例”。作為傳統制造業企業，海亮集團從人工智能大模型中汲取轉型升級的新動能，與華為云合作，基于盤古大模型等先進人工智能技術，共同研發、應用和推廣全球領先的有色金屬材料行業垂直大模型。通過收集生產工序中每秒產生的5000-6000項核心數據，大模型優化下的銅箔生產打破了90%-92%的行業良品率瓶頸，向95%以上邁進。
同樣以大模型技術作為轉型破局抓手的還有海螺集團，這家水泥行業的知名企業與華為云攜手，依托盤古大模型，在生產、裝備、安全領域探索建材行業首個大模型，目前一期項目已打造生產尋優預測大模型、皮帶機裝備AI大模型和安全AI大模型，實現了水泥燒成煤耗降低，熟料3天、28天強度預測準確率高于85%，皮帶機無人巡檢等效果。
AI落地扎根需要堅實基礎
從此次“新質生產力產業實踐洞見活動”不難看出，人工智能大模型與千行萬業的深度融合已成為發展新質生產力的重要環節。
在大模型領域的“軍備競賽”逐步降溫、“應用”成為首要標準之際，企業開始更加冷靜地思考一個關鍵性問題：我們究竟需要怎樣的大模型，才能為當下創造價值，為未來奠定基礎？在上述案例中，不少企業選擇與華為云合作。目前，華為云的盤古大模型提供十億級、百億級、千億級和萬億級不同參數規格的模型，包含NLP、CV、多模態，以及預測大模型和科學計算大模型，滿足企業的全業務場景需求，形成了豐富的大模型落地實踐。
據悉，盤古大模型已在30多個行業、400多個場景中落地，覆蓋政務、金融、制造、醫藥研發、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業設計、建筑設計、氣象等多個領域。
去年11月，國際知名咨詢機構沙利文聯合頭豹發布《中國行業大模型市場報告，2024》，報告顯示，華為云在行業大模型領域取得政務、工業、金融3個市場份額第一，并位居醫療、藥物、氣象以及汽車4個領導者象限，領跑中國行業大模型市場。
從AI for Industry 到AI for Science
被簡寫為AI4S的AI for Science（AI用于科研）理念是全球人工智能的新前沿。近年來，AI技術驅動科研的效應愈加迅猛，推動新的科技革命呼嘯而至。2024年諾貝爾化學獎與諾貝爾物理學獎均同人工智能領域有關，成為AI4S走向成熟的重要印證。
早在2022年，中國工程院院士高文就斷言：AI的下一個主戰場是AI4S。諾貝爾化學獎得主、加州理工學院化學工程教授阿諾德也表示，“人工智能正在改變進行科學研究的方式。它增強了我們探索以前難以解決的問題的能力。”
盡管AI4S的變革力已經展露，但如何利用AI打造科學研究的新范式依然在探索中。
過去幾年中，華為云在AI for Science領域持續深耕，攜手科研領域的專家、學者、機構，不斷降低AI應用門檻，提升科研效率，支持科研敏捷創新，并在生物藥物、基因、醫學、氣象等領域取得了一系列的成果。
華為云大數據與AI領域總裁尤鵬表示，人工智能是目前可以預見的、最重大的一次科技革命機遇。在智能化時代，大模型就是新的生產力，它需要凝聚合力，搭建起一個覆蓋產、學、研、用等各個方面的AI生態，一起迎接AI挑戰和機遇，真正推動大模型落地行業，助力構筑新質生產力。