在AI PC的熱潮之下，就連RISC-V都來湊熱鬧。在近日舉辦的“進迭時空2024年度發布會上”，RISC-V廠商進迭時空發布了其SpacemiT Muse系列生態產品，其中就包括了Muse Book這一RISC-V筆記本產品，進迭時空將其稱為最便攜的RISC-V開發平臺。

Muse Book，最便攜的RISC-V開發平臺

Muse Book配備了一顆8核RISC-V CPU，16GB的LDDR4X內存，并搭載了進迭時空基于Debian發行版深度優化的操作系統Bianbu。為了做到輕便，Muse book采用了全金屬無風扇的設計，但同時超高的能效比又能使其做到8+小時的續航，還支持PD 3.1快充。

 

Muse Book軟件生態支持 / 進迭時空

在軟件支持上，Muse Book預裝了Chromium、LibreOffice、Docker、Python、VS Code的常用軟件，還有GCC/LLVM等開發工具和應用，支持本地編譯以及通用編譯器。進迭時空也將通過開發者社區提供各類刷機工具、ISP tuning工具、AI部署工具等，也給用戶準備好了預編譯鏡像，包括OpenSBI、U-Boot、Linux內核等。

 

Muse Book 8pin開發接口 / 進迭時空

在接口配置上，除了USB-A、USB-C、3.5mm耳機接口、MicroSD卡槽等，Muse Book還定制了一個8pin的開發接口，兼顧I2C/UART/PWM，并提供開發者容器，方便實現開發環境一鍵部署。

相信最令人好奇的，還是Muse Book搭載的進迭時空自研RISC-V AI CPU——SpacemiT Key Stone K1。在CPU性能上，K1提供了50KDMIPS的CPU通用算力和2.0TOPS的AI算力，其單核CPU算力要領先Arm Cortex-A55核心30%以上。

K1搭載了進迭時空自研的X60智算核心，不僅在算力上超過了Arm Cortex-A55，在LMBench復制讀寫速度測試和內存Stream上，也超過了后者。基于RISC-V的向量拓展Vector 1.0，X60可以提供兩倍于Arm Neon的256-bit SIMD并行處理能力，在圖形處理相關的AI算法上，可以提供更高的性能。

對AI模型的適配

對任何非傳統架構的AI硬件而言，對現有主流AI模型的支持是一個大難題。目前，主流AI推理生態主要包括英偉達的GPU推理生態和X86的CPU推理生態，但其他架構的芯片也可以通過一些轉換手段完成對模型的適配。

K1芯片采用了復用X86成熟的AI推理軟件棧的方式，把底層核心算子改用RISC-V Vector和AI指令，其余部分復用CPU推理軟件棧，從而快速接入國際主流的AI推理生態。進迭時空表示，使用K1芯片，通過Python調用和執行一個開源模型，只要不到10行代碼，就可以快速部署一個AI模型。

目前K1芯片已累計驗證了包括圖像分類、圖像分割、目標檢測、語音識別、自然語言理解等多個場景的約150個模型的優化部署，timm、onnx modelzoo、ppl modelzoo等開源模型倉庫的支持通過率接近100%，理論上K1芯片能夠支持所有的公開onnx模型。如此一來，用戶在少量修改甚至無需修改代碼的情況下，就能在Muse Book完成高效的推理計算。

寫在最后

如今越來越多的廠商都開始圍繞RISC-V打造中高端的消費電子產品，這無疑說明了RISC-V內核在高性能上有了長足的進步，軟件生態也得到了進一步完善。但這也僅僅只是剛邁出步伐而已，更多商用軟件生態的支持和更完善的硬件設計，會給RISC-V帶來新的突破。