隨著人工智能的發展、工作效率的提升，很多人說，AI將讓一些職業走入歷史，比如接聽電話的客服，現在已經基本上被AI取代了，生產線上的重復性勞動，也正在被機器人取代。其實這也很正常，就像當年火車和汽車發明并使用后，馬車車夫的工作逐漸被取代，是一樣的。但同時，火車和汽車司機的工作又誕生了。AI的出現也正在創造新的工作，比如，提示詞工程師；微調工程師等。這些工作是做什么的呢？一起來認識一些與人工智能相關的新職業、新工種。

提示詞工程師 讓大模型更懂人類

生活中，很多人現在經常用到AI助手，各家互聯網大廠都有推出人工智能大模型，想要查找資料，點開AI助手問問它，人工智能的新職業都有哪些？想要出去旅游，給AI助手提個需求，幫我推薦幾個北京郊區好玩的地方……AI助手馬上能給出你想要的內容。AI是怎么做到這么聰明、這么懂你的？當然少不了人類做它的老師，那就離不開這個職業——提示詞工程師。

當我們打開任意一個大模型語義對話系統，向大模型提問，與其進行交互的時候，如何提問就顯得十分重要，這決定了模型如何理解我們的意圖，并給出一個什么樣的答案。表達方式不同，往往會得到截然不同的回答。給大模型提問的一些關鍵詞，就被稱為提示詞，隨著大模型技術的發展，出現了提示詞工程師這個新職業。

 

如果說提示詞是一把啟動大模型對話的鑰匙，那么提示詞工程師就是掌握這把鑰匙的人。簡單來說，他們的工作，就是通過精心設計提示詞來引導AI模型，優化模型的輸出結果，讓它的輸出質量更符合用戶的需求。95后的朱明媛就是一名職業提示詞工程師。大學畢業就趕上了這波AI技術浪潮，工業工程系畢業的她，成為一名AI提示詞工程師。

 

不同于傳統的計算機工程師使用代碼語言，AI提示詞工程師通常使用自然語言進行交互。新的工作方式，也向朱明媛提出了不少新的挑戰。精準地描述問題，需要有較強的文字和表達能力；引導AI思考，需要深入理解AI模型的工作原理；此外，要判斷一些專業領域AI模型的生成結果是否正確，相關的專業背景知識也必不可少。

同樣作為提示詞工程師的劉燕華，正在為他們推出的AI虛擬人社區訓練更有個性的虛擬人。

 

提示詞工程師 劉燕華：比如說我們創建了一個虛擬人，現在的虛擬人可能一聽就覺得它是AI，就很直白，我們這項工作是讓它更加擬人化，讓它的語言風格更像我們真人。

為了讓虛擬人更有個性，劉燕華就需要對她的性格進行設定。比如說性格熱情，愛交朋友。劉燕華要用AI聽得懂，且能夠準確作出回應的文字，提示AI。為了得到更好的效果，她需要反復進行測試并調整提示詞。

 

如今，每一個有個性的人工智能產品都需要一個或者多個“導師”。他們會根據不同場景、不同身份、不同任務，讓AI對自身的職位和工作有更為精準的了解和定位，從而讓AI也能術業有專攻。

微調工程師 讓大模型從“大”變“專”

AI提示詞工程師，現在也能用AI訓練出來了，AI的升級迭代，就是這么快?，F在，各種大模型、人工智能平臺，都在不斷升級迭代中，比如各種大模型，經過大量數據的投喂和提示詞的訓練，它已經可以回答我們很多問題，但怎樣讓它的回答更新且更專業？這就離不開大模型的微調工程師，微調工程師是做什么的？我們走近大模型應用研發團隊去了解一下。

總臺央視記者 張春玲：大模型它所依賴的大數據量是非常龐大的。同時，在一些細小的問題和環節上，它可能還存在著某些知識上的不足。那如何去解決大模型在認知上的這些差異和問題呢？這里就涌現出了一個新職業叫做微調工程師。

 

在操作后臺我們可以看到微調工程師將景區介紹等更為細致專業和最新的內容，投喂給大模型，通常在訓練的時候投喂的數據量在2000條到1萬條不等。

清博智能創新院AI技術負責人 盧章：一般我們會有這個景區的一個基礎信息。比如這個景區的名字和他的電話以及所處的區域，還有主營項目。這些信息我們會給它補充進去，同時每個景區有什么樣的特色的旅游項目、服務項目，包括旅客的一些常見問題，像營業時間，特色游客中心位置等。微調工程師要去做初步的數據清洗和標注，有一些質量不太好的數據也需要給它刪除，不然會在訓練過程中給大模型造成誤導。

為了完成這些工作，微調工程師既需要了解數據的清洗標注方法，同時也要掌握一些基本的編程技術。從而更好地與機器進行對話。

人工智能“新職業” 認證日益火熱

人工智能新行業不斷涌現，市場需求越來越多，人工智能新職業的培訓和認證也在各地出現。在浙江杭州，我們就親身體驗了人工智能新職業的培訓和認證過程。

現在在浙江杭州，每個周末都要舉行一次人工智能訓練師的職業技能等級認定考試，上午下午各一場的考試，每場安排3個考場，一共可容納200多名考生，幾乎場場爆滿。