上海復(fù)旦大學(xué)校友會值成立四十周年之際啟動首屆科技文化節(jié)，第一場分論壇——“人工智能與生命科學(xué)：首屆AI賦能未來論壇”于5月25日下午舉辦。來自生命科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的專家和校友匯聚一堂，共同探討兩大學(xué)科的融合如何推動社會發(fā)展進(jìn)步。“AI賦能未來”切中了當(dāng)下科技與社會發(fā)展的熱點議題。論壇通過跨領(lǐng)域的對話和交流，探討了人工智能如何在生物醫(yī)藥等領(lǐng)域內(nèi)推動創(chuàng)新。
復(fù)旦大學(xué)黨委副書記周虎，主辦方IT同學(xué)會和生物醫(yī)藥醫(yī)務(wù)界同學(xué)會栗建華、蔣國興、王曉陽、鄔驚雷、史一兵、王新等領(lǐng)導(dǎo)出席論壇。
隨著人工智能與各學(xué)科的深入整合，復(fù)旦大學(xué)正站在推動全球科技前沿的最前線。值得一提的是，復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院/大數(shù)據(jù)學(xué)院院長馮建峰教授分享了人工智能與腦科學(xué)融合研究的最新進(jìn)展，特別是在疾病診斷和治療方面的最新成果。
馮建峰介紹了他與程煒研究員團(tuán)隊聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院郁金泰教授團(tuán)隊在《自然·衰老》雜志上發(fā)表的一項研究，該研究采用大規(guī)模蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)和人工智能（AI）算法，分析1463種血漿蛋白質(zhì)與新發(fā)全因癡呆（ACD）、新發(fā)阿爾茨海默病（AD）和新發(fā)血管性癡呆（VaD）的關(guān)聯(lián)。發(fā)現(xiàn)了GFAP、NEFL和GDF15三種血漿生物標(biāo)志物，與新發(fā)癡呆類型的風(fēng)險有顯著關(guān)聯(lián)，該研究提供了一種高精度癡呆風(fēng)險預(yù)測模型，能預(yù)測未來10余年的癡呆發(fā)病風(fēng)險。對癡呆高危人群的篩查和早期干預(yù)具有重大意義。
這項研究為癡呆癥的早期篩查和預(yù)防提供了新的生物標(biāo)志物和方法，有望改善癡呆癥的診斷和治療。該研究被《自然》雜志社選為研究亮點，并在官網(wǎng)頭條報道。
馮建峰向在場觀眾展示了人工智能融合生命科學(xué)研究的巨大潛力，他舉例說，復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院致力于創(chuàng)建數(shù)字孿生腦——一個高度模擬真實人腦的計算機(jī)模型。通過這個模型，研究人員可以在虛擬環(huán)境中模擬大腦活動，研究腦疾病的發(fā)生機(jī)制，并測試新的治療方法。
馮建峰接著介紹了2023年在滬發(fā)布的千億級神經(jīng)元數(shù)字孿生腦平臺，該平臺是世界首個千億神經(jīng)元的數(shù)字孿生腦模擬平臺，以復(fù)雜的人腦為原型，實現(xiàn)了人腦全尺度千億級神經(jīng)元功能的精細(xì)計算模擬。在腦疾病診療領(lǐng)域，依托數(shù)字孿生腦，研究團(tuán)隊可利用創(chuàng)新性的數(shù)字腦模擬算法，為抑郁癥、精神分裂癥、自閉癥、帕金森病等腦疾病預(yù)測與治療打開新思路，也為我國人工智能的創(chuàng)新突破提供腦科學(xué)研究平臺。復(fù)旦類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院將攜手國家超算互聯(lián)網(wǎng)，面向全國科研、醫(yī)療等用戶提供類腦模擬場景支持，為腦疾病診療、腦機(jī)接口、人工智能等領(lǐng)域創(chuàng)新提供試驗平臺。
論壇現(xiàn)場
除了馮建峰的主旨演講，首屆“AI賦能未來”論壇圓桌討論一的與會專家圍繞“大模型技術(shù)與應(yīng)用”進(jìn)行了討論。通過對大模型技術(shù)的發(fā)展歷史、當(dāng)前的應(yīng)用現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展趨勢的探討，參與者共同探索了如何測量和評價大語言模型的能力，并分享了在實踐中的使用經(jīng)驗和見解。復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授王曉陽擔(dān)任嘉賓主持。
中國計算機(jī)協(xié)會自然語言處理專委會主任黃萱菁教授揭示出傳統(tǒng)評測方法在大模型時代的局限性。她提出，現(xiàn)代模型的評測應(yīng)更加注重模型在實際問題解決能力上的表現(xiàn)，而非單一的排行榜得分。
秘塔網(wǎng)絡(luò)科技CEO閔可銳說，GPT-4 Turbo的出現(xiàn)，也為各種基于人工智能的應(yīng)用場景提供了更多可能，對業(yè)界來說機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。上海人工智能實驗室領(lǐng)軍科學(xué)家歐陽萬里教授和阿里云智能集團(tuán)前副總裁王曉冬分別從科學(xué)研究和商業(yè)應(yīng)用的角度出發(fā)，討論了大模型技術(shù)在特定領(lǐng)域如人工智能硬件、科學(xué)研究等方面的實際應(yīng)用和前景。歐陽萬里分享了在科學(xué)研究，尤其是在化學(xué)和生物技術(shù)領(lǐng)域中，如何使用AI模型加速實驗數(shù)據(jù)的處理和解析，王曉冬則強(qiáng)調(diào)了在中低算力AI終端上運行大模型的可能性和挑戰(zhàn)。
首屆“AI賦能未來”論壇圓桌討論二以“人工智能賦能生命科學(xué)”為主題。該論壇匯集了一批頂尖專家，共同探討了人工智能技術(shù)與生命科學(xué)之間的深度融合與未來應(yīng)用。復(fù)旦大學(xué)國際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院副教授蔣昌建擔(dān)任本場討論的嘉賓主持。
上海市藥物研發(fā)協(xié)同創(chuàng)新中心主任、復(fù)旦大學(xué)藥學(xué)院特聘教授邵黎明表示人工智能在藥物早期發(fā)現(xiàn)和開發(fā)階段的各個環(huán)節(jié)的應(yīng)用潛力巨大。他以最近Nature發(fā)表的MIT團(tuán)隊利用人工智能從一千二百萬化合物中篩選并發(fā)現(xiàn)新型抗生素的文章為例，描述了AI如何加速新藥的早期發(fā)現(xiàn)過程。邵教授指出，雖然AI技術(shù)可以大幅縮短了藥物研發(fā)初期的時間，但整個藥物開發(fā)過程仍充滿復(fù)雜的挑戰(zhàn)，尤其是在臨床試驗階段。
復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院副院長、附屬金山醫(yī)院院長宋振舉分享了多個AI在臨床實踐中的應(yīng)用成功案例。具體提到了通過AI輔助技術(shù)準(zhǔn)確定位腦梗塞發(fā)生的時間，以及運用AI進(jìn)行帕金森病患者步態(tài)分析的研究。宋振舉強(qiáng)調(diào)，這些技術(shù)已被實際應(yīng)用于臨床診斷和治療，顯著提高了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。
馮建峰探討了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)中的應(yīng)用前景及其面臨的挑戰(zhàn)。尤其是數(shù)字孿生技術(shù)在腦科學(xué)研究中的應(yīng)用，和這項技術(shù)如何幫助科學(xué)家更好地理解大腦結(jié)構(gòu)和功能。他對使用AI與大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行初期研究表示由衷的興奮，同時也呼吁更多關(guān)注于技術(shù)帶來的倫理與資源挑戰(zhàn)。
禮來亞洲基金管理合伙人陳飛則指出，以人工智能為驅(qū)動的生命科學(xué)創(chuàng)新，不僅需要科研人員的智慧和努力，同樣需要資本的支持。陳飛分享了禮來亞洲基金在支持初創(chuàng)生物科技公司方面的成功案例，強(qiáng)調(diào)資本可以為這些公司提供必要的資源，推動從實驗室到市場的轉(zhuǎn)化。
人工智能與生命科學(xué)的融合已經(jīng)不再是未來的預(yù)言，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。從精準(zhǔn)醫(yī)療到藥物發(fā)展，從基因編輯到疾病預(yù)防，人工智能的應(yīng)用正在以前所未有的速度推進(jìn)科學(xué)的邊界。此次論壇不僅為專業(yè)人士提供了交流的平臺，也為公眾洞察人工智能如何在多個生命科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)被研究和應(yīng)用提供了寶貴的視角。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來人工智能在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用將變得更加廣泛和深入，預(yù)示著極具變革性的科技前景。