2024年4月18日，第十屆聯想創新科技大會Tech World在上海舉行。聯想提出了一橫五縱的發展戰略，旨在構筑人工智能基礎設施。＂一橫＂是異構智算平臺，可實現對多種計算芯片統一管理；五縱分別是服務器、存儲、網絡、軟件及邊緣基礎設施產品線。聯想還發起成立異構智算產業生態聯盟，推動智算產業生態繁榮。文章闡述了聯想為適應AI2.0時代的大模型趨勢，加速中國AI產業智能化所作的系統布局。

 

人工智能飛速發展，尤其是大模型的興起，給算力需求帶來了指數級增長。可以說，大模型就是新一輪算力革命的導火索。這場算力革命，不僅推動了算力基礎設施的升級換代，更是考驗著整個產業鏈的創新能力。

面對挑戰，聯想毫不猶豫，抓住機遇，推出了一橫五縱的智算新戰略布局。此番布局，旨在通過硬件、軟件、算法、生態的全方位協同創新，讓算力基礎設施跟上大模型的腳步，滿足千行百業算力需求的多元化訴求。

 

所謂一橫，是指異構智算平臺。這款平臺融合了聯想多年來在通用計算、科學計算、AI計算領域的技術積淀，可統一調度和管理CPU、GPU、DPU等異構算力。通過智能算法，異構智算平臺能精準匹配場景需求與算力資源，最大化算力利用率。

平臺搭載了一系列創新技術，包括算力魔方、GPU虛擬化、智能通信、AI斷點續訓、跨集群調度等。這些黑科技讓算力的開發、管理、部署環節更加智能化，幫助企業輕松駕馭算力。

 

五縱指的是服務器、存儲、網絡、軟件及超融合、邊緣基礎設施等產品線。聯想多年深耕各領域，在這些領域都取得了領先優勢。五縱多功能產品線的組合拳，能滿足不同行業不同場景的算力需求。

例如聯想智能服務器ThinkSystem支持多款加速卡，可構建通用計算、AI計算、科學計算等異構集群。存儲陣列產品DM系列憑借高帶寬、低延遲的性能極佳適合大模型訓練。數據中心網絡CloudMesh提供高吞吐量互聯，確保算力充分釋放。

 

對于想在邊緣側部署算力的客戶，聯想邊緣設備ThinkEdge也準備就緒。邊緣側部署模型推理服務，可大幅降低網絡延遲，滿足低延時應用場景。

產品線百花齊放，正如大山上遍布著深深淺淺的山脈。一橫異構智算平臺猶如中軸線，串聯貫通這些山脈，讓它們互為支撐、相得益彰，形成算力恒太行山系，為千行百業提供算力基石。

聯想智算新戰略的核心思想，就是通過統一異構算力集群，使得每一分算力都盡其所能，避免資源浪費或閑置。同時聯想也為企業提供了一站式基礎設施解決方案，幫助企業輕松搭建復雜的算力環境。

 

面對大模型所帶來的新一輪算力革命，聯想已是準備就緒。異構智算新布局將在軟硬算生全方位為企業賦能，引領中國AI產業基礎設施向前躍進，乘風破浪、再鑄新高。

說到異構智算平臺是什么東西，不得不提它那幾大拳頭產品功能。這些黑科技可以讓你事半功倍，輕松駕馭算力。

首先是＂算力魔方＂智能匹配技術。傳統算力平臺都存在著資源分配不均、利用率低下的問題。算力魔方則不同，它能夠根據應用場景的實際需求，自動匹配最佳算力資源。無需人工介入，省去了繁瑣的資源分配工序，還能最大限度挖掘出算力的潛能。

 

比如你有一個CV模型需要訓練，算力魔方就會自動為你匹配最適合的GPU資源。如果是個大點的NLP任務，它可能就會給你分配CPU和NPU的混合集群資源。總之就是要像魔術師般，召喚出最強算力。

再說GPU內核虛擬化技術，它可以把一個物理GPU拆分成多個虛擬GPU實例，每個實例可獨立運行不同的任務。這樣一來，本來閑置的GPU資源就被充分利用起來了，大大提高了算力利用率。

 

想象一下，如果你手頭只有有限的GPU資源，卻有海量的訓練任務需要跑，豈不是兩頭落空？有了虛擬化技術就不怕了，你可以在同一塊GPU卡上并行跑多個任務，把有限的GPU發揮到淋漓盡致。

除了GPU虛擬化，智算平臺還引入了智能通信算法，可以優化訓練數據在集群內節點間的傳輸路徑，減少數據搬運的距離，從而提升通信效率。你也別小看這點小優化，對于超大規模大模型訓練來說，高效的數據通信就是降低訓練耗時的關鍵。