理想AI，一看就會，現實AI，一用全廢。怎么破？

為了破解AI在零售消費行業的應用難題，4月18日，大鯨AI峰會---零售消費專場聚集來自AI、零售消費領域的30+CEO/CIO/頂級專家，圍繞營銷渠道降本提效，供應鏈的供需匹配等問題，解讀AI在零售消費領域的演進趨勢和落地案例。

4月18日上午場，虎嗅智庫邀請伊利、蒙牛、周大福、愛慕等多個零售消費頭部企業AI決策者，依次為我們深度剖析了AI在消費零售業的應用趨勢、在營銷、渠道、電商等具體場景下的AI應用過落地及推進挑戰等行業最關心的話題。

希望本篇大會觀點摘錄，能給未到場的人士一些啟發，也歡迎讀者朋友與我們深度交流。

以下為嘉賓分享觀點部分摘要：

生成式AI推動各行業運營效率、客戶體驗和產品創新效率提升

（貝恩公司全球專家副合伙人，大中華區高級數據分析部門負責人辛海燕）

AI技術的進步，特別是生成式AI，正在推動各行各業的運營效率、客戶體驗和產品創新效率的提升。零售商已經開始利用生成式AI提升內容生成、員工培訓、采購輔助等各個環節效率。 其中，客服、營銷內容生成、IT管理和自動化、供應鏈優化是應用落地較為廣泛的一些場景。

盡管85%的企業將AI視作未來2-4年的重點優先事項，但在真正落地人工智能項目時，很多企業不知從何入手。對此，辛海燕建議在推進人工智能項目時，大多數公司需從以下4個方面著手，全盤考慮和推演行業競爭制定清晰戰略；找出當前業務中最有價值的場景和用例；推進能力建設，加強基礎數據和技術底座；建立合理的流程促進跨部門的協作以推進復雜決策，從單點測試到統籌變革。

追求從模型到業務價值的加速轉化

（伊利集團數字科技中心數字技術總監程國強）

伊利集團數字科技中心數字技術總監程國強帶來“數智伊利引領乳業AI創新范式” 演講，他表示數字化能力是伊利業務增長的新型核心驅動力。伊利2021年組建人工智能團隊，從數據、算法、算力等方面積極擁抱人工智能，將YILI-GPT作為整個伊利集團的智能化的能力的統一入口，協同發展決策式AI和生成式AI能力。

在包括銷量預測和會員運營等決策式AI方面持續深耕；同時，在生成式AI方面，圍繞內容生成、數據服務、數字員工、健康服務、企業知識大腦等方面不斷發力，追求從模型到業務價值的加速轉化。

AI電商如何改變零售邏輯

在上午第一個圓桌環節，周大福電商業務總經理陳宇航介紹了周大福電商在客服、設計等具體工作環節中的AI應用，但也認為AI并不會把人淘汰掉，而是懂AI工具的人會把那些不懂應用AI工具的人淘汰掉。陳宇航在AI應用方面的建議是：不要猶豫，但不能盲目。例如在AI落地應用前，先結合實際業務思考清楚AI能夠應用的環節和效果，投入使用后要小步快跑，快速試錯并不斷糾偏。

愛慕CIO朱遠剛表示，目前生成式AI已經在現有業務上有所應用，比如模特圖生成、視頻混剪等，但與實際預期還有一些差距，如果是做專門的模型訓練投入成本又比較高。相比于生成式AI，朱遠剛認為決策式AI的應用對行業更重要，愛慕也正在決策式AI上積極嘗試。

（周大福電商業務總經理陳宇航、京東科技言犀創新業務機構負責人王愛飛、愛慕CIO朱遠剛、kua.ai創始人&CEO龔毅）

kua.ai 創始人&CEO龔毅介紹，kua.ai 聚焦跨境電商AI生成，當下AI應用的痛點本質是因為關于AI應用，企業決策和使用的人是分離的。大家要解決的挑戰是希望AI既有行業know-how，生成結果也得是可預期可控的。解決方案是在找到技術的能力邊界的同時，通過組織調整解決決策者和使用者利益一致性問題。

京東云言犀一直在做AI在電商場景的落地，以豐富的應用場景持續反哺技術及產品，在電商領域，AI在電商個性化溝通上，展現出極高的效率。傳統客戶服務方式，側重于回答用戶問題的準確性，現今，我們期望的不僅是準確回應，更在于能否識別用戶的喜好和消費習慣，從而進行精準的導購推薦，提供更優質的服務。AI的融入使得企業的營銷、服務和運營得以整合，趨向于一體化。在當今的服務環境中，優化服務即意味著提升銷售效果，二者相輔相成。比如電商領域中的智能客服系統，如服銷一體化的多模態數字人。

AI 2.0時代，大模型開始成為基礎生產要素